المقرر يقدم المفاهيم الأساسية في مجال التعرف على الأنماط. وتشمل التصنيف البايزي، وتصنيفات أدنى مسافة (إيقليدية وماهالانوبيس)، وتصنيفات الجار الأقرب. كما يتناول تصميم المصنّفات الخطية. ويُشار باختصار فقط إلى خاصية تقدير الاحتمالات للحل بمربعات المتوسط، وكذلك معضلة التحيز والتباين و كذلك الفلسفة الأساسية الكامنة وراء Support Vector Machines (SVM)، مع التركيز على مسألة الفصل الخطي، وخوارزمية البيروسبترون، وحلول متوسط مربعات الخطأ وأقل المربعات. كما يغطي المقرر تصميم المصنّفات غير الخطية، مع تقديم شرح لمنطقها، ويتم تطبيق النماذج باستخدام لغة برمجة MATLAB. ويُقدّم المقرر كذلك موضوع التقليم مع التركيز على قضايا التعميم. كما يُولى اهتمام خاص لنظرية COVER وشبكات الدوال الأساسية الشعاعية (RBF). أما المصنّفات غير الخطية ذات الدعم المتجه وأشجار القرار، فتُذكر بإيجاز من خلال مناقشة الفلسفة الأساسية التي تقوم عليها. كما تُقدّم فكرة مطابقةالقوالب Template Matching